Seit kurzem arbeite ich mich in Ruby bzw. Rails ein. Dazu verwende ich ein kleines Beispiel-Projekt, was ich bereits bei anderen Frameworks zum Einstieg verwendet habe. Damit lässt sich die Funktionalität meines Erachtens besser erkunden als wenn man von Null an beginnen würde bzw. sich nur an den eher “fleischlosen” Beispielen aus Tutorials und Büchern orientiert.
Weiterlesen bei reCAPTCHA Version 2 mit Rails verwenden
Vor einigen Wochen beschrieb ich einen Weg, Event-Daten eines Bewegungsmelders in einer InfluxDB-Datenbank zu speichern. Nun ist die reine Speicherung nur eine Seite der Medaille, und der nächste logische Schritt ist die Auswertung bzw. Darstellung der gesammelten Daten.
Zwar gibt es z.B. mit Grafana eine hervorragende Software zur Darstellung von Metriken und Aufbau von Dashboards, aber die reine Nutzung einer derartigen Lösung wäre ja nur der halbe Spaß. Und da ich schon länger einen Blick in D3-basierte Grafiken werfen wollte, habe ich mich für den Bau einer eigenen Lösung entschieden.
Weiterlesen bei RaspiDashboard – Darstellung von Eventdaten
Nachdem InfluxDB nun auf dem Raspberry Pi läuft, soll die Datenbank auch einige Daten sammeln dürfen. Eine sehr einfache Möglichkeit bietet ein PIR-Sensor (engl. passive infrared), oder auch Bewegungsmelder. Derartige Sensoren sind für wenig Geld erhältlich und können direkt ohne komplizierte Schaltung an die GPIO-Ports des Raspberry Pi angeschlossen werden.
Weiterlesen bei PIR-Sensor-Daten sammeln mit InfluxDB auf dem Raspberry Pi
InfluxDB ist eine Zeitreihendatenbank (time series database). Das Hauptanwendungsgebiet liegt in der Speicherung von Daten mit Zeitbezug, etwa Meßreihen oder Events, InfluxDB ist geeignet zur Echtzeitanalyse, besitzt eine SQL-ähnliche Abfragesprache, bietet eine HTTP(S)-API und stellt ein web-basiertes Management-Interface zur Verfügung.
Weiterlesen bei InfluxDB 0.9 mit PHP – InfluxPHP
Vor einigen Tagen ist mir ein Code-Abschnitt begegnet, über den ich mich ein wenig gewundert habe. Interessanterweise handelte es sich dabei um ein paar geänderte Zeilen, die im Diff zu sehen waren.
Weiterlesen bei PHP, Objekte, Schleifen, Benchmark
Willkommen zur neuen Rubrik “kuerbis.org weekly”. Um diesem Blog ein wenig mehr Leben einzuhauchen, will ich von Zeit zu Zeit ein paar Sätze über das schreiben, was mir in den letzten Tagen aufgefallen ist, woran ich gearbeitet habe usw.. Ob es wirklich jede Woche stattfindet, sei mal dahin gestellt, aber in loser Folge werde ich sicherlich dazu kommen.
Weiterlesen bei kuerbis.org weekly – Ansible, Graylog2
Vor einiger Zeit habe ich Symfony2 als PHP-Framework meiner Wahl entdeckt. Mit Zend Framework, insbesondere der Version 1 bin ich nie wirklich warm geworden. Für eigene, kleine Anwendungen waren mir die Full-Stack-Frameworks eigentlich immer eine Nummer zu groß, daher hatte ich zuvor erst Slim, dann Silex verwendet, um mal eben ein paar Seiten aufzubauen oder eine API zu erstellen.
Weiterlesen bei Willkommen, Symfony2 Bundles!
Traue keinem Benchmark, den du nicht selbst gefälscht hast! So auch diesmal. Aber aufgrund der gestrigen Vorträge und Gespräche auf der NoSQL Cologne UG war ich dennoch neugierig. Wie schlägt sich eventbasiertes PHP gegen die inzwischen als etabliert zu bezeichnende JavaScript-Lösung Node.js?
Weiterlesen bei Benchmark React (PHP) vs. Node.js
Mittlerweile führt kaum ein Weg am Einsatz von git als Versionsverwaltungssystem vorbei. Jedoch gibt es manch geliebte Gewohnheit, die beim Umstieg von Subversion auf Git mitunter vermisst wird. Ein Beispiel sind die fortlaufenden Revisionsnummern, die zum einen leichter zu lesen sind als die von Git produzierten Hash-Werte, und zum anderen auch zur Ermittlung von Versionsunterschieden (aka Diffs) innerhalb (halb-)automatisierter Prozesse verwendet werden können.
Weiterlesen bei Git Hook zur Simulation von Revisionsnummern beim Commit
Auf der diesjährigen Google I/O Konferenz 2013 hat Google vor einigen Tagen die Verfügbarkeit von PHP innerhalb der Google App Engine angekündigt. Bislang konnten Anwendungen innerhalb der Google App Engine ausschließlich in Python, Java oder Go entwickelt werden, wobei die Unterstützung von Go nach wie vor als experimentell gekennzeichnet ist. Nun kommt PHP hinzu – und eröffnet damit der meistbenutzten Programmiersprache im Web-Umfeld den Weg in die Google Cloud Infrastruktur.
Weiterlesen bei Google App Engine für PHP – erste Schritte mit Silex im SDK
