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	<title>Datenbank &#8211; kuerbis.org</title>
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	<title>Datenbank &#8211; kuerbis.org</title>
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		<title>Benchmarking FerretDB und MongoDB</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Ralf Geschke]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 11 Apr 2025 20:12:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Systemadministration]]></category>
		<category><![CDATA[Benchmark]]></category>
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					<description><![CDATA[Mit Benchmarks ist es ja so eine Sache &#8211; analog zu Statistiken, nach dem altbekannten Motto &#8211; &#8222;Traue keiner Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast&#8220;. Für einen ersten Eindruck ist der Benchmark des letzten Artikels, der FerretDB mit MongoDB verglichen hat, sicherlich gut und sinnvoll, allerdings hat er meiner Ansicht nach einen entscheidenden Haken: [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Benchmarking MariaDB mit (&#038; ohne) ProxySQL mit (&#038; ohne) Docker, Teil 2 von 2</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Ralf Geschke]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Oct 2017 08:34:50 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[DevOps]]></category>
		<category><![CDATA[Systemadministration]]></category>
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					<description><![CDATA[Es folgt der zweite Teil des kleinen Benchmarks, der ebenfalls mehr oder minder ein bewegtes Ziel darstellt. Die ersten Ergebnisse waren dabei zunächst ein wenig anders als vermutet, letztlich stellte sich die Vermutung nach weiteren Untersuchungen jedoch als richtig heraus, was von den Messergebnissen bestätigt wurde. Überblick Im ersten Teil hatte ich zwei Docker-Services, einmal [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Benchmarking MariaDB mit (&#038; ohne) ProxySQL mit (&#038; ohne) Docker, Teil 1 von 2</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Ralf Geschke]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Oct 2017 09:48:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[DevOps]]></category>
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					<description><![CDATA[Zugegeben, eigentlich wollte ich gar keine Benchmark-Tests durchführen. Zumindest war dies nicht der erste Gedanke, als ich mich seit längerer Zeit einmal wieder mit MySQL bzw. MariaDB und Docker, insbesondere dessen neuen Features, beschäftigt habe. Bewegte Ziele: MySQL/MariaDB mit Docker Auch das Ziel sollte ein anderes sein als der aktuelle Stand widerspiegelt, aber ich wollte [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>PIR-Sensor-Daten sammeln mit InfluxDB auf dem Raspberry Pi</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Ralf Geschke]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Apr 2015 19:42:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Hardware]]></category>
		<category><![CDATA[Programmierung]]></category>
		<category><![CDATA[Datenbank]]></category>
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					<description><![CDATA[Nachdem InfluxDB nun auf dem Raspberry Pi läuft, soll die Datenbank auch einige Daten sammeln dürfen. Eine sehr einfache Möglichkeit bietet ein PIR-Sensor (engl. passive infrared), oder auch Bewegungsmelder. Derartige Sensoren sind für wenig Geld erhältlich und können direkt ohne komplizierte Schaltung an die GPIO-Ports des Raspberry Pi angeschlossen werden. PIR-Sensor anschließen&#8230; Der Anschluss und [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>InfluxDB 0.9 mit PHP &#8211; InfluxPHP</title>
		<link>https://www.kuerbis.org/2015/03/influxdb-0-9-mit-php-influxphp/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Ralf Geschke]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 30 Mar 2015 17:31:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PHP]]></category>
		<category><![CDATA[Programmierung]]></category>
		<category><![CDATA[Datenbank]]></category>
		<category><![CDATA[InfluxDB]]></category>
		<category><![CDATA[InfluxPHP]]></category>
		<category><![CDATA[Time Series Database]]></category>
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					<description><![CDATA[InfluxDB ist eine Zeitreihendatenbank (time series database). Das Hauptanwendungsgebiet liegt in der Speicherung von Daten mit Zeitbezug, etwa Meßreihen oder Events, InfluxDB ist geeignet zur Echtzeitanalyse, besitzt eine SQL-ähnliche Abfragesprache, bietet eine HTTP(S)-API und stellt ein web-basiertes Management-Interface zur Verfügung. Für die Auflistung weiterer Features verweise ich an dieser Stelle auf die Website des Projektes. [&#8230;]]]></description>
		
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